Ingeniería en Ciencia de Datos
Convierte datos en decisiones estratégicas. Aprende a analizar grandes volúmenes de información con enfoque empresarial y visión global.
semipresencial
Enriquecida con contenido ASU
4 añosDescubre tu carrera
Es un programa que te prepara para gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos mediante programación, estadística, inteligencia artificial y visualización. Aprenderás a convertir información compleja en decisiones estratégicas para empresas, industrias e instituciones globales.
¿Qué vas a aprender?
Aprenderás programación, análisis estadístico, bases de datos, machine learning, minería de datos, inteligencia artificial, visualización, redes, computación en la nube y técnicas modernas para modelar información. Dominarás herramientas para crear soluciones basadas en datos aplicadas a negocios, tecnología e investigación.
Es un programa que te prepara para gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos mediante programación, estadística, inteligencia artificial y visualización. Aprenderás a convertir información compleja en decisiones estratégicas para empresas, industrias e instituciones globales.
Aprenderás programación, análisis estadístico, bases de datos, machine learning, minería de datos, inteligencia artificial, visualización, redes, computación en la nube y técnicas modernas para modelar información. Dominarás herramientas para crear soluciones basadas en datos aplicadas a negocios, tecnología e investigación.
¿En qué vas a trabajar?
Analista de Inteligencia de Negocios
Administrador de Bases de Datos
Analista de Datos
Especialista en Seguridad Informática
Ingeniero de Datos
Desarrollador de Aplicaciones Móviles
Investigador en Inteligencia Artificial
Titulo UFG:
Ingeniería en Ciencia de Datos
Doble Titulación ASU:
Bachelor in Data Sciences (ASU)
Pensum
Contenido enriquecido con ASU
CICLOS A CURSAR EN ASU | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ciclo 1 | Ciclo 2 | Ciclo 3 | Ciclo 4 | Ciclo 5 | Ciclo 6 | Ciclo 7 | Ciclo 8 |
Cálculo para Ingenieros I | Cálculo para Ingenieros II | Álgebra Lineal Aplicada | Exploración de Datos en R y Python | Negocios y Ética Profesional | Herramientas Matemáticas para la Ciencia de Datos | Asignación de Recursos en la Organización | Mundos Habitables |
Principios de Programación | Programación Orientada a Objetos y Estructuras de Datos | Elementos de Estadística | Introducción a los Sistemas de Información, Analítica e IA en los Negocios | Sistemas de Bases de Datos Empresariales | Introducción a la Analítica de Datos Empresariales | Análisis de Big Data en los Negocios | Diversidad y Organizaciones |
Aplicaciones Informáticas y Tecnología de la Información | Introducción a la Filosofía | Química y Sociedad y Laboratorio de Química y Sociedad | Excel Avanzado en Negocios | Resolución de Problemas y Actos Analíticos | Big Data en la Economía Global | Almacenes de Datos Empresariales y Modelado Dimensional | Minería de Datos Empresariales |
Introducción a la Ética | Ciencia de Datos y Sociedad | Innovación en la Sociedad | Negocios y Sostenibilidad I | Tecnología y Sociedad | Visualización de Datos Empresariales | Aprendizaje Automático en Ciencia de Datos | Piedra Angular de la Ciencia de Datos |
Mundos Sostenibles | Hablar en Público | Educación para la Ciudadanía | Pensamiento Crítico | Composición en Inglés I | Composición en Inglés II | Tecnologías de la Información y Globalización | Proyecto de Ciencia de Datos |
Elementos de Comunicación Intercultural | Ciencia de Datos de Inferencia del Modelo Estadístico | ||||||
Admisiones
Conoce los requisitos y pasos de Admisión
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Valor del semestre
Valor del semestre
Curso de Inducción Universitaria
$40.00
Costo de Inscripción al Ciclo
$480.00
Matrícula
$225.00
Cuota 01 - Ciclo Académico
$225.00
Gastos de Administración
$30.00
Ciclo Académico (Pagadero en 5 cuotas de $225 c/u)
$1125.00
Costo Global del Ciclo de Admisión
$1645.00